Adjustment of lithofacial models with a modified simulated annealing algorithm

Authors

  • A.D. Baeckmann

Keywords:

динамические методы Монте-Карло
стохастическая релаксация
численные методы
математическое моделирование
литолого-фациальное моделирование

Abstract

A new modified simulated annealing algorithm is considered. The algorithm allows one to adjust lithofacial models in accordance with additional expert data. Some conditions for algorithm convergence are obtained.

New computational technologies

Downloads

Published

2006-10-04

Issue

Vol. 7 (2006): Issue 3.

Section

Section 1. Numerical methods and applications

Author Biography

A.D. Baeckmann

University of Leicester,
Institute of Mathematics and Computer Sciences

References

  1. Goovaerts P. Geostatistics for natural resources evaluation. Oxford: Oxford University Press, 1997.
  2. Roth C. Incorporating information about edge effects when simulating lithofacies // Mathematical Geology. 2000. 32, N 3. 277-300.
  3. Бекман А.Д. Построение трехмерных литологических моделей с учетом разнородной априорной информации с помощью метода имитации отжига // Математическое и информационное моделирование. Тюмень: Изд-во Тюменского гос. ун-та, 2005. 26-39.
  4. Винклер Г. Анализ изображений, случайные поля и динамические методы Монте-Карло. Новосибирск: Гео, 2002. 愦灭;percent 343 с.
  5. Geman S., Geman D. Stochastic relaxation, Gibbs distributions, and the Bayesian restoration of images // IEEE Trans. PAMI. 1984. 6, N 6. 721-741.
  6. Lin Y., Tan Y., Rouhani S. Identifying spatial characteristics of transmissivity using simulated annealing and kriging methods // Environmental Geology. 2001. 41. 200-208.
  7. Дмитриевский М.В. Оптимизация некоторых алгоритмов восстановления полей геологических и геофизических параметров. Дисс. … канд. физ.-мат. наук. Тюмень, 2003.