Parallel implementation of 2D IIR-filters using image processing distributed systems

Authors

  • A.V. Nikonorov
  • M.G. Milyutkin
  • V.A. Fursov

Keywords:

digital image processing
IIR-filter (infinite impulse response filter)
identification
distributed computing

Abstract

This paper deals with the technology of generation and identification of 2D IIR-filter characteristics. For the characteristic identification, small test fragments of an image are used; these fragments are formed from a distorted image using the prior information on the geometric form of objects. 2D IIR-filter is generated as parallel casual filters with a mask in the form of a quadrant. A distributed system architecture is proposed with consideration of data parallelism for high-resolution images and the parallel message passing with regard to the IIR-filter structure. The paper was prepared on the basis of the authors’ report at the International Conference on Parallel Computing Technologies (PaVT-2010; http://agora.guru.ru/pavt).


Published

2010-03-22

Issue

Section

Section 1. Numerical methods and applications

Author Biographies

A.V. Nikonorov

Samara University
• Associate Professor

M.G. Milyutkin

Samara University
• Engineer

V.A. Fursov

Samara University
• Professor


References

  1. Попов С.Б., Сойфер В.А., Тараканов А.А., Фурсов В.А. Кластерная технология формирования и параллельной фильтрации больших изображений // Компьютерная оптика. 2002. № 23. 75-78.
  2. Дроздов М.А., Зимин Д.И., Скуратов С.А., Попов С.Б., Фурсов В.А. Кластерная технология определения восстанавливающих фильтров и обработки больших изображений // Компьютерная оптика. 2003. № 25. 175-182.
  3. Зимин Д.И., Фурсов В.А. Технология определения восстанавливающего фильтра и обработки цветных изображений // Компьютерная оптика. 2005. № 27. 170-173.
  4. Зимин Д.И., Фурсов В.А. Построение устойчивых алгоритмов обработки изображений путем аппроксимации фильтров с бесконечной импульсной характеристикой // Компьютерная оптика. 2005. № 28. 124-127.
  5. Dudgeon D.E., Mersereau R.M. Multidimensional digital signal processing. Prentice Hall: Englewood Cliffs, 1984.
  6. http://ru.wikipedia.org/wiki/
  7. Sergeyev V.V., Fursov V.A., Parfyonov C.I. Information technology for evaluating the resolving power of the video channel with the use of a model filter with infinite impulse response // Pattern Recognition and Image Analysis. 1999. 9, N 2. 314-316.
  8. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В.А. Сойфера. М.: Физматлит, 2001.
  9. Никоноров А.В., Фурсов В.А. Распределенная вычислительная среда коррекции цветных изображений // Тр. XV Всероссийской научно-методической конференции «Телематика 2008». СПб., 2008. 88-89.