Application of heterogeneous computing systems for solving the hydraulic conductivity identification problem

Authors

  • A.V. Elesin
  • A.Sh. Kadyrova

Keywords:

minimization of residual function
inverse problem
parallel algorithms
heterogeneous computing systems

Abstract

A model problem of hydraulic conductivity identification is considered. The solution of this problem requires a large computational cost that can be reduced essentially with the aid of heterogeneous computing systems.

New computational technologies

Downloads

Published

2011-12-21

Issue

Vol. 13 (2012): Issue 1.

Section

Section 1. Numerical methods and applications

Author Biographies

A.V. Elesin

Institute of Mechanics and Engineering - Subdivision of «Kazan Scientific Center of RAS»
2/31, Lobachevsky str., Kazan, 420111, Russia
• Senior Researcher

A.Sh. Kadyrova

Institute of Mechanics and Engineering - Subdivision of «Kazan Scientific Center of RAS»
2/31, Lobachevsky str., Kazan, 420111, Russia
• Researcher

References

  1. Yeh W.W-G. Review of parameter identification procedures in groundwater hydrology: the inverse problem // Water Resour. Res. 1986. 22, N 2. 95-108.
  2. Sun N.-Z. Inverse problems in groundwater modeling. Norwell: Kluwer, 1994.
  3. Дэннис Дж., Шнабель Р. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений. М.: Мир, 1988.
  4. Летова Т.А., Пантелеев А.В. Экстремум функций в примерах и задачах. М.: Изд-во МАИ, 1998.
  5. Hill M.C. Methods and guidelines for effective model calibration. U.S. Geological Survey Water-Resources Investigations. Report 98-4005. Denver, 1998.
  6. Гилл Ф., Мюррей М. Практическая оптимизация. М.: Мир, 1985.
  7. Елесин А.В., Кадырова А.Ш., Мазуров П.А. Двухшаговые методы Левенберга-Марквардта в задаче идентификации коэффициента фильтрации // Георесурсы. 2009. 4(32). 40-42.
  8. Мазуров П.А., Елесин А.В., Кадырова А.Ш. Квазиньютоновский двухшаговый метод минимизации функции невязки // Вычислительные методы и программирование. 2009. 10, № 1. 64-71.
  9. Мироненко В.А. Динамика подземных вод. М.: Изд-во МГГУ, 1996. Цепаев А.В. Методы декомпозиции для решения трехмерных задач движения жидкости в пористых средах: Дисс. канд. физико-математических наук: 05.13.18, 2008.
  10. Larabi A., de Smedt F. Solving three-dimensional hexahedral finite element groundwater models by preconditioned conjugate gradient methods // Water Resour. Res. 1994. 30, N 2. 509-521.
  11. Голуб Дж., ван Лоун Ч. Матричные вычисления. М.: Мир, 1999.