A software complex for the analysis and visualization of monitoring and forecast of data on climate changes

Authors

  • I.G. Okladnikov
  • A.V. Skvortsov
  • A.G. Titov
  • T.M. Shul'gina
  • E.P. Gordov
  • V.Yu. Bogomolov
  • Yu.V. Martynova
  • S.P. Syshchenko

Keywords:

climate change monitoring
information systems
Web-GIS technologies

Abstract

A software complex for the analysis and visualization of monitoring and forecast of data on climate changes is considered. The complex is based on Web 2.0 and GIS technologies and on the Internet-access to mathematical models and geophysical data and consists of a special web-portal, a modular computational core, software modules for geophysical data processing and visualization, a set of PHP-controllers, and a JavaScript-library for the development of typical elements of graphical interface of Web-GIS applications based on open-source software Geoserver and GeoExt.

New computational technologies

Downloads

Published

2013-03-04

Issue

Vol. 14 (2013): Issue 1.

Section

Section 1. Numerical methods and applications

Author Biographies

I.G. Okladnikov

Institute of Monitoring of Climatic and Ecological Systems of SB RAS (IMCES SB RAS)
• Senior Researcher

A.V. Skvortsov

Tomsk Polytechnic University,
Institute of Applied Mathematics and Computer Science
• Professor

A.G. Titov

Institute of Monitoring of Climatic and Ecological Systems of SB RAS (IMCES SB RAS)
• Junior Researcher

T.M. Shul'gina

Institute of Monitoring of Climatic and Ecological Systems of SB RAS (IMCES SB RAS)
• Junior Researcher

E.P. Gordov

Institute of Monitoring of Climatic and Ecological Systems of SB RAS (IMCES SB RAS)
• Professor

V.Yu. Bogomolov

Institute of Monitoring of Climatic and Ecological Systems of SB RAS (IMCES SB RAS)
• Researcher

Yu.V. Martynova

Institute of Monitoring of Climatic and Ecological Systems of SB RAS (IMCES SB RAS)
• Junior Researcher

S.P. Syshchenko

Tomsk Polytechnic University,
Institute of Applied Mathematics and Computer Science
• Dean

References

  1. Nativi S., Ramamurthy M., Ritschel B. EGU-ESSI position paper (http://www.scert.ru/files/EGU-PositionPaper-final.pdf).
  2. Гордов Е.П., Лыкосов В.Н. Развитие информационно-вычислительной инфраструктуры для интегрированного исследования окружающей среды Сибири // Вычислительные технологии. 2007. 12, вып. 2. 19-30.
  3. Environmental changes in Siberia and their global consequences / Edited by P.,Ya. Groisman and G. Gutman. Springer Environmental Science and Engineering. Vol. XII. Dordrecht: Springer, 2013.
  4. Frans J.M., van der Wel. Spatial data infrastructure for meteorological and climatic data // Meteorol. Appl. 2005. 12. 7-8.
  5. Gordov E.P., Fazliev A.Z., Lykosov V.N., Okladnikov I.G, Titov A.G. Development of web based information-computational infrastructure for Siberia integrated regional study // Environmental Change in Siberia. Earth Observation, Field Studies and Modelling. Series: Advances in Global Change Research / Ed. by H. Balzter. Vol. 40. Dordrecht: Springer, 2010. 233-252.
  6. Атаева О.М., Кузнецов К.А., Серебряков В.А., Филиппов В.И. Портал интеграции пространственных данных «ГеоМета». М.: ВЦ РАН, 2010.
  7. Гордов Е.П., Окладников И.Г., Титов А.Г. Использование Веб-ГИС технологий для разработки информационно-вычислительных систем для анализа пространственно-привязанных данных // Вестник НГУ. Серия: Информ. технологии. 2011. 9, вып. 4. 94-102.
  8. Gordov E., Bryant K., Bulygina O., et. al. Development of information-computational infrastructure for environmental research in Siberia as a baseline component of the northern Eurasia Earth science partnership initiative (NEESPI) studies // Environmental Changes in Siberia and Their Global Consequences / Ed. by P.,Ya. Groisman and G. Gutman. Springer Environmental Science and Engineering. Vol. XII. Dordrecht: Springer, 2013. 19-55.
  9. Шокин Ю.И., Добрецов Н.Н., Чубаров Л.Б. Центр мониторинга социально-экономических процессов и природной среды в Сибирском федеральном округе: проект и первые результаты его реализации // Сибирское отделение РАН в XXI веке. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2012. 95-107.
  10. GIOVANNI: GES-DISC (Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center) Interactive Online Visualization ANd aNalysis Infrastructure (http://daac.gsfc.nasa.gov/techlab/giovanni/).
  11. Алексеев В.А., Володин Е.М., Галин В.Я., Дымников В.П., Лыкосов В.Н. Моделирование современного климата с помощью атмосферной модели ИВМ РАН. Препринт ИВМ РАН. М.: ИВМ РАН, 1998.
  12. Галин В.Я., Володин Е.М., Смышляев С.П. Модель общей циркуляции атмосферы ИВМ РАН с динамикой озона // Метеорология и гидрология. 2003. 5. 13-23.
  13. Шокин Ю.И., Жижимов О.Л., Пестунов И.А., Синявский Ю.Н., Смирнов В.В. Распределенная информационно-аналитическая система для поиска, обработки и анализа пространственных данных // Вычислительные технологии, 2007. 12, вып. 3. 108-115.
  14. Frederick S., Ramsay C., Blades S.C. Learning Ext JS. Birmingham: Packt Publishing, 2008.
  15. Richardson L., Ruby S. Restful Web services. Cambridge: O’Reilly, 2007.
  16. Shulgina T.M., Genina E.Yu., Gordov E.P. Dynamics of climatic characteristics influencing vegetation in Siberia // Environmental Research Letters, 2011
    doi 10.1088/1748-9326/6/4/045210
  17. von Storch H., Zwiers F.W. Statistical analysis in climate research. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1999.
  18. Кобышева Н.В., Наровлянский Г.Я. Климатологическая обработка метеорологических наблюдений. Л.: Гидрометеоиздат, 1978.
  19. Sillmann J., Roeckner E. Indices for extreme events in projections of antropogenic climate change // Climate Change. 2008. 104. 83-104.
  20. Skamarock W.C., Klemp J.B., Dudhia J., Gill D.O., Barker D.M. A description of the advanced research WRF version 3. NCAR Tech. Note NCAR/TN-475+STR. Boulder, 2008.
  21. Fraedrich K., Jansen H., Kirk E., Luksch U., Lunkeit F. The planet simulator: towards a user friendly model // Meteorol. Z. 2005. 14, N 3. 299-304.