Empirical reconstruction of a fuzzy model and the reduction of measurements in Euclidean metric

Authors

  • T.A. Kopit
  • A.I. Chulichkov
  • D.M. Ustinin

Keywords:

mathematical modeling
decision making
analysis and interpretation of data
measurement and computing systems
theory of possibilities
fuzzy element

Abstract

In the framework of a fuzzy model being refined by test measurements, experimental data are reduced to a form characteristic for measurements made by an ideal measuring device. A model of a measurement error is formulated in terms of fuzzy constraints imposed on its Euclidean norm. The solution of the reduction problem is illustrated by the example of a photosynthetic system when the measured parameters are the amount of the synthesized adenosine triphosphate and the mean concentration of protons and the parameter under estimation is the time period during which the reduced measurements are obtained. The work was supported by the Russian Foundation for Basic Research (projects 11-07-00338, 09-01-96508, and 09-07-00505).

New computational technologies

Downloads

Published

2011-04-25

Issue

Vol. 12 (2011): Issue 2.

Section

Section 1. Numerical methods and applications

Author Biographies

T.A. Kopit

Lomonosov Moscow State University,
Faculty of Physics
• PhD Student

A.I. Chulichkov

Lomonosov Moscow State University,
Faculty of Physics
• Professor

D.M. Ustinin

Lomonosov Moscow State University,
Faculty of Biology
• Researcher

References

  1. Пытьев Ю.П. Возможность как альтернатива вероятности. М.: Физматлит, 2007.
  2. Черемухин Е.А., Чуличков А.И. О редукции к идеальному прибору по данным тестирующих измерений // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 3. Физика. Астрон. 2004. N 3. 15-18.
  3. Голубцов П.В., Пытьев Ю.П., Чуличков А.И. Построение оператора редукции по тестовым измерениям // Дискретные системы обработки сигналов. Устинов: Удмуртский гос. ун-т. 1986. 68-72.
  4. Кириллов К.В., Чуличков А.И. Редукция измерений в нечеткой модели эксперимента как решение задачи линейного программирования // Вестн. Моск. ун-та. Cер. 3. Физика. Астрон. 1999. N 2. 65-67.
  5. Устинин Д.М., Коваленко И.Б., Грачев Е.А., Ризниченко Г.Ю., Рубин А.Б. Метод прямого многочастичного компьютерного моделирования фотосинтетической электронно-транспортной цепи // Динамические модели процессов в клетках и субклеточных наноструктурах.
  6. Копит Т.А., Чуличков А.И., Устинин Д.М. Эмпирическое восстановление нечеткой модели эксперимента и редукция измерений в равномерной метрике // Вычислительные методы и программирование. 2011. 12. 90-96.
  7. Устинин Д.М., Коваленко И.Б., Грачев Е.А., Ризниченко Г.Ю., Рубин А.Б. Метод прямого многочастичного компьютерного моделирования фотосинтетической электронно-транспортной цепи // Динамические модели процессов в клетках и субклеточных наноструктурах. Москва-Ижевск: РХД, 2010. 242-263.