The images subjected to additive space-invariant distortions are considered. The problem of their restoration can be reduced to solving a convolution-type integral equation. This equation is solved by regularization algorithms used for ill-posed problems. A method based on Tikhonov’s functional minimization is discussed. Its computer implementation and several numerical examples are described for the case of image restoration. Keywords: image restoration, defocused images, smeared images, Tikhonov’s regularization method, integral equations, convolution-type equations
Tихонов А.Н., Гончарский А.В., Степанов В.В., Ягола А.Г. Численные методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1990.
Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1990.
Грузман И.С., Киричук В.С., Косых В.П.и др. Цифровая обработка изображений в информационных системах. Новосибирск: НГТУ, 2000.
Тихонов А.Н., Гончарский А.В, Степанов В.В., Кочиков И.В. Некорректные задачи обработки изображений // Докл. АН СССР. 1987. 294, № 4. 832-837.
Тихонов А.Н., Гончарский А.В., Степанов В.В. Обратные задачи обработки фотоизображений // Некорректные задачи естествознания / Под ред. Тихонова А.Н., Гончарского А.В. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1989. 185-195. http://trolltech.com/
Арушанян О.Б., Волченскова Н.И. Библиотека программ НИВЦ МГУ для решения типовых задач численного анализа (http://num-anal.srcc.msu.ru) // Вычислительные методы и программирование. 2002. 3, № 2. 158-163.